Erstellen Sie ein Likert-Skala-Quiz mit Riddle

Nutzen Sie Likert-Skalen, um First- und Zero-Party-Daten in Umfragen zu sammeln

Nur wenn sie ihre Leser und deren Vorlieben und Interessen besser verstehen, können sie personalisierte Inhalte und Angebot erstellen. Durch die Einbindung von Likert-Skalen in Umfragen und Abstimmungen in ihre Artikel, werden diese mehr als nur unterhaltsame Engagement-Tools — sie sammeln tiefgehende, Zero-Party-Daten. Von Kundenzufriedenheitsumfragen bis hin zu Produktfeedback-Abstimmungen bieten interaktive Inhalte wichtige Einblicke in die Vorlieben und Meinungen Ihrer Zielgruppe.

Für Marketer sind Quizzes, Umfragen und Abstimmungen mehr als nur unterhaltsamer Content. Sie sind die beste Möglichkeit, die Vorlieben, Verhaltensweisen und Meinungen der Leser zu verstehen. Diese Formate ermöglichen das Datenschutz konforme Sammeln strukturierter, relevanter Daten, die Ihre Content-Strategie beeinflussen und Ihre Entscheidungsfindung verbessern können.

Likert-Skalen und Matrixfragen zeichnen sich durch ihre Flexibilität, Benutzerfreundlichkeit und tiefgehenden Erkenntnisse, die man aus ihnen gewinnen kann, aus. Das prägnante, alles-in-einem Format bedeutet, dass Ihre Zielgruppe schnell mehrere Fragen in einem einzigen Frageblock oder auf einer Seite beantworten kann.

Was ist eine Likert-Skala-Frage?

Likert-Skalen gehören zu den gebräuchlichsten Methoden zur Erfassung von Meinungen, Einstellungen oder Wahrnehmungen. Sie haben wahrscheinlich eine Form der Likert-Skala in den beliebten NPS (Net Promoter Score) Umfragen gesehen, die von Unternehmen weltweit verwendet werden. Typischerweise als eine Reihe von Aussagen mit einer Auswahl an Antwortoptionen (z.B. „stimme voll zu“ bis „stimme überhaupt nicht zu“) angezeigt, ermöglichen diese Skalen den Nutzern, unterschiedliche Grade der Zustimmung oder Zufriedenheit auszudrücken.

Die am häufigsten verwendeten Formate sind die 5-Punkte- und 7-Punkte-Likert-Skalen. Die 5-Punkte-Skala, die von „stimme voll zu“ bis „stimme überhaupt nicht zu“ reicht, ist ideal für einfachere Bewertungen wie schnelle Kundenzufriedenheitsumfragen (z.B. „Waren Sie zufrieden mit Ihrer Lieferung und dem gesamten Einkaufserlebnis“):

1. Stimme überhaupt nicht zu
2. Stimme nicht zu
3. Weder zustimmen noch ablehnen
4. Stimme zu
5. Stimme voll und ganz zu

Die 7-Punkte-Likert-Skala bietet hingegen mehr Nuancen und eignet sich daher für komplexere Bewertungen, wie z.B. detailliertes Produktfeedback:

1. Extrem unzufrieden
2. Sehr unzufrieden
3. Unzufrieden
4. Neutral
5. Zufrieden
6. Sehr zufrieden
7. Extrem zufrieden

Diese Beispiele zeigen, warum Likert-Skalen so beliebt sind. Sie sind für Ihre Zielgruppe leicht verständlich, was zu höheren Teilnahmequoten führt.

Der andere Vorteil ist, dass jeder Bewertung eine Zahl zugewiesen werden kann, und Sie können Verbesserungen bei wichtigen Bewertungen nachverfolgen und messen. Wenn die Antwort Ihrer Zielgruppe auf unser Beispiel des Einkaufserlebnisses von 2,3 auf 3,4 gestiegen ist, haben Sie starke Evidenz dafür, dass Ihr Unternehmen einen besseren Job macht, und die Kundenzufriedenheit gestiegen ist.

Was sind Matrixfragen und wie sollten Sie sie verwenden?

Matrixfragen sind ein weiteres leistungsstarkes Werkzeug zur Datensammlung. Das Konzept ist einfach: Sie präsentieren eine Reihe von Fragen in einem einzigen Block, mit denselben Antwortoptionen in Spalten.

Dies ist perfekt für Umfragen und Abstimmungsfragen, die Feedback zu mehreren verwandten Themen benötigen. Stellen Sie sich vor, Sie möchten eine Umfrage an Ihre Teilnehmer nach einer Konferenz senden. Mit einer Matrixfrage könnten Sie die Teilnehmer bitten, verschiedene Aspekte der Veranstaltung zu bewerten, wie z.B. den Veranstaltungsort, das Essen, die Redner und das Gesamterlebnis, die alle auf einer Skala von „sehr gut“ bis „sehr schlecht“ bewertet werden.

Der Vorteil hier ist die Geschwindigkeit. Es ist viel schneller als vier separate Fragen zu stellen, was zu höheren Abschlussraten für Ihre Umfrage oder Abstimmung führt.

Verbessern Sie Ihre Umfragen und Abstimmungen

Sie können Likert-Skalen und Matrixfragen innerhalb einer einzigen Umfrage kombinieren, um tiefere Einblicke zu erhalten.

Zum Beispiel, wenn Sie Feedback zu Ihrem Produkt sammeln möchten, könnten Sie:

1. Eine Likert-Skala verwenden, um die allgemeine Zufriedenheit mit dem Produkt zu messen
2. Eine Matrixfrage hinzufügen, damit Kunden spezifische Merkmale bewerten können (z.B. Design, Benutzerfreundlichkeit und Preis)

Datenanalyse: Die Zahlen verstehen

Die Erstellung Ihrer Umfrage oder Abstimmung ist nur der Anfang. Sie benötigen auch eine robuste Methode, um die Daten aus Ihren Likert-Skalen oder Matrixfragen zu analysieren.

Es gibt mehrere Werkzeuge, die Ihnen helfen können:

• Excel und Google Sheets
Tabellenkalkulationen sind unverzichtbare Werkzeuge, besonders in Kombination mit Pivot-Tabellen oder Diagrammen.

• Ihr Quiz-Maker
Die meisten Online-Quiz-Tools bieten grundlegende Analysen. Sie können auch das robuste Analysemodul von Riddle.com verwenden, um detaillierte Aufschlüsselungen Ihrer Umfragen anzuzeigen.

• Looker Studio
Googles Datenvisualisierungsplattform ist sehr mächtig (und kostenlos). Verbinden Sie Ihre Datenquelle (z.B. Ihre Riddle-Umfrage oder -Abstimmung) oder laden Sie eine CSV/XLS-Datei hoch und ziehen Sie dann Elemente per Drag Drop, um Ihre Analyse zu erstellen.

Zusammenfassung

Likert-Skalen und Matrixfragen können Ihre beste Methode zum Sammeln relevanter First-Party-Daten sein. Mit sorgfältig gestalteten Fragen, die immer Ihre Zielgruppe im Auge behalten, erlauben diese Umfragen und Abstimmungen ihnen, Ihre Zielgruppe zu verstehen und Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung zu verbessern.

Weiterführende Lektüre

• Erfahren Sie, wie Sie Likert-Skala-Blöcke in Riddle-Umfragen verwenden: Riddle Hilfe-Center-Artikel für Likert-Skala-Blöcke
• Verwendung einer Likert-Skala und Psychologie und die Vorteile von Likert-Skalen: Verywellmind.com